OpenAI 员工 Hemanth Asirvatham 与 Elliott Mokski 于10月1日发布长文《The eternal complement》。该文是 OpenAI 新平台 Intelligence Age“下一经济”系列的开篇，文末注明观点只代表他们本人。
文章从经济学互补品概念出发，把前沿智能与“把想法变成现实的能力”视为一对互补品，并将后者命名为 institutional intelligence（机构智能），定义为一种不被称颂的、执行层面的智能。作者在文中写道：“天才设计纪念碑，机构砌石头。”
文章引用多组数据：斯坦福大学经济学家 Nick Bloom 及合作者测算，维持摩尔定律所需研究人员数量已是1970年代初的18倍以上；自1930年代以来，全经济范围有效研究投入增长23倍，研究生产率下降41倍。美国国会研究服务处报告显示，如今一座芯片工厂的造价是三十年前的5倍。
作者由此判断：“几乎所有的机器智能都将被用来做枯燥的事，而非辉煌的事。”机器智能大半时间做枯燥的事，是智能足够成功的后果。