阿里云在云栖大会上宣布，将数据入湖、训练集生产、模型训练、推理服务到系统自优化的整条AI基础设施链路一次性升级，并强调“芯云模一体”的协同设计。
具体升级包括：MaxCompute将CPU、GPU和大模型Token纳入统一调度，MaxFrame和SQL AI Function可直接调用模型处理图片、文本等全模态数据；EMR Serverless Spark支持Spark、Ray、Daft等全模态引擎，并与Paimon、Iceberg等开放湖表格式连接。
训练与推理侧，PAI-DLC 3.0引入Xfuse，多模态模型端到端训练速度提升2.4倍；新发布的AI原生大数据服务ADA采用多智能体协同；PAI-InferX通过智能路由、Cache感知调度、KV Cache存储和模型预热处理Agent持续推理负载；PAI-RLS提供托管式强化学习服务；Flink Streaming Agent支持视频、音频和事件流的实时接入与理解。