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DeepSeek联合清华发DSec论文 梁文锋署名

2026-09-24 18:16:12

DeepSeek联合清华大学发表论文,公开训练Agent的沙盒工厂DSec。论文9月19日提交至arXiv,编号2609.22978,作者超过130人,梁文锋排在最后一位。

9月19日,DeepSeek联合清华大学向arXiv提交论文《DeepSeek Elastic Compute(DSec): A Sandbox Infrastructure for Effective Agentic Training at Scale》,编号2609.22978,作者超过130人,梁文锋排在最后一位。

论文公开了DeepSeek用来训练Agent的“沙盒工厂”DSec。材料称,训练Agent与大模型不同:Agent要在环境里写代码、跑编译、开浏览器、装依赖、调工具,并根据执行结果不断重试,直到任务完成。

材料还称,通过该沙盒,Agent能创建自己需要的环境,这个环境会再次训练Agent,被训练更强的Agent会创造更好的环境。论文表面讲训练Agent使用的沙盒,第6节字里行间写了三个英文字母:RSI。