8月10日，中信建投发布研报指出，AI制药领域正经历快速的迭代和变革，算法更新迭代和算力支持为AI在制药领域的应用打下了良好基础。
研报认为，传统药物开发过程耗时长、成本高且成功率较低，随着已有靶点的新药陆续获批，新药开发难度逐渐上升。近年来AI特别是深度学习的发展，促进了其在靶点筛选、分子生成及优化、ADMET预测、晶型预测以及合成路线筛选等环节的应用。
研报还提到，AI用于大分子药物开发的投入持续增长，AIDD有望重塑早期药物发现流程，加速早期药物筛选效率及成功率。相关干实验投入的增加以及对湿实验需求的持续增长，有望为下游产业链持续带来增量。