8月24日消息，路透社母公司汤森路透集团近日正式公布其首款大语言模型“Thomson”。该模型基于阿里巴巴千问构建，目前使用的版本为Qwen3.5-397B，研发成本约4000万美元（现汇率约合2.69亿元人民币），外界流传的45万美元仅为最后一次训练成本。
汤森路透首先与帝国理工学院合作重新训练基础模型，使其符合安全、伦理和政治中立性要求，随后使用自有内容进行预训练、后训练，并在内部环境强化学习。公司称该模型已跻身全球最佳AI模型之列。
在Stanford LegalBench测试中，Thomson得分为0.823，落后于Gemini 3.1 Pro和GPT-5.5；在Harvey Legal Agent Benchmark中仅略低于Opus 4.8。深度搜索测试得分为0.53，而GPT 5.4为0.65。汤森路透表示，不采用OpenAI、Anthropic等闭源模型是因为外部模型长期成本较高且无法高自由度调整，小规模自研模型更适合文档审查等场景。