Anthropic于10月16日发布研究称，其AI模型Claude在几乎无需人工干预的情况下，针对8类量子计算任务设计出比已发表最优电路更高效的方案。
研究团队用通俗语言向Claude描述来自化学、优化、物理模拟、数论和数值计算等领域的8项任务，并设置自动评估程序检验电路是否正确，按“量子比特数×量子门数”打分，Claude再根据反馈迭代改进。
例如，在模拟硫化铁分子时，Claude利用分子的对称性和重复结构，将部分结果计算一次后重复使用；在量子优化算法的解码环节，它将最昂贵步骤的成本降低至12分之一。
在椭圆曲线点加法任务中，Claude经过约53小时自主探索，提出无需存储完整分支历史即可反向运行的可逆算法，并形成一系列在量子比特数量与运行时间之间取得不同平衡的新设计。