2026年10月16日，36氪研究院发布《2026年中国工业AI行业发展研究报告》，系统梳理行业发展脉络，拆解工业AI落地瓶颈与破局路径。
报告指出，制约工业AI规模化落地的核心障碍包括数据、技术、成本、认知四大瓶颈；行业需以高质量数据体系、机理与技术融合体系、成本可控的工程化实施、复合型人才与认知协同、场景化适配与闭环验证五大核心要素协同发力。
报告援引IDC调研数据，我国工业企业应用大模型及智能体的比例已从2024年的9.6%提升至2025年的47.5%；据36氪研究院测算，2026年我国工业AI可落地市场规模将达1163亿元，预计2030年突破3000亿元，年均复合增速超25%。
报告还提到，以中控技术为代表的头部企业，以自研时间序列大模型TPT与通用控制系统UCS为双核心，打造自主运行工厂系统AOP，该模式已在氯碱、石化等行业形成规模化标杆案例。