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DeepMind GNoME预测新材料超700种被合成

2026-10-15 18:21:24

截至2026年,Google DeepMind开发的材料探索图网络GNoME,已有超过700种预测的新材料在全球实验室中被成功合成;材料提到,其预测结果包含528种潜在固态电解质候选和5.2万种类石墨烯层状化合物。

钛媒体2026年10月15日消息,截至2026年,Google DeepMind开发的材料探索图网络GNoME,已有超过700种预测的新材料在全球实验室中被成功合成。

材料提到,GNoME的预测结果包含528种潜在固态电解质候选、5.2万种类石墨烯层状化合物,为下一代锂电池、钙钛矿太阳能电池等领域提供了海量研发方向。

原文还称,DeepMind曾在Nature发表AI材料科学论文,GNoME预测出220万种全新潜在晶体结构,其中超过38万种被判定为热力学稳定的全新无机材料。