IT之家10月15日消息，英伟达宣布推出开放多模态模型Nemotron 3.5 Super VL，面向需要持续运行、执行多步骤任务的AI智能体。该模型采用MoE架构，总参数量1200亿，激活参数120亿；英伟达称，单张GPU执行智能体任务时吞吐量最高可达同规模其他开放模型的5倍。
该模型整合推理、指令遵循和工具调用能力，以及文本、图像、文档及视频理解能力，可用于代码测试与调试、跨网站信息检索、文档分析、网络安全威胁识别及视频内容检索。Scale AI为Skydance定制供应商信用处理智能体，推理成本预计降低97.5%、延迟降低80%；Ramp将收据图像转为结构化JSON，预计吞吐量最高提升50%、延迟降低90%。
评测中，Nemotron 3.5 Super VL在CharXiv图表推理基准得分80.8%，结合Python代码解释后达84%；Hermes Bench和LangChain行为评估分别为63.44%和87.05%。英伟达还推出Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB，采用740亿总参数、90亿激活参数MoE架构，经原生2位量化压缩至24GB；Bolt E4B 4GB计划10月23日推出。